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Técnicas de Preprocesamiento de imágenes en entornos naturales: Plaga de la mosca blanca en cultivos de albahaca.

Giovanni Javier Juárez Zavaleta

mm22320007@acapulco.tecnm.mx

EQUIPO DE TRABAJO

Miriam Martínez Arroyo

José Antonio Montero Valverde

RESUMEN

El estudio del preprocesamiento de imágenes presenta un enfoque significativo en la aplicación de técnicas avanzadas de visión por computadora para mejorar la precisión en la identificación temprana de plagas. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un modelo robusto basado en Machine Learning que pueda detectar eficazmente la presencia de la mosca blanca en las etapas iniciales de infestación, utilizando imágenes de alta resolución capturadas en condiciones naturales. La metodología implementada incluye la aplicación de técnicas de aumento de datos para ampliar el conjunto de datos de entrenamiento y mejorar la generalización del modelo bajo diversas condiciones ambientales. Además, se utilizaron técnicas de normalización de imágenes para estandarizar la intensidad del color y el contraste, la segmentación de imágenes para aislar las áreas afectadas y la conversión de modelos de color para facilitar una detección más precisa. Los resultados indican que las técnicas de preprocesamiento mejoran significativamente la capacidad del modelo para realizar la detección de la plaga, con una precisión mejorada. Este enfoque contribuye a la implementación de medidas de control más efectivas, reduciendo el impacto de la plaga en los cultivos de albahaca. 

Palabras clave: monitoreo agrícola, preprocesamiento de imágenes, visión por computadora.

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