RESUMEN:

El presente proyecto de investigación y desarrollo tecnológico denominado “Sistema de información para la predicción del tipo de personalidad de un paciente depresivo” surgió a partir de la necesidad de optimizar y mejorar los procesos de evaluación psicológica realizados por los profesionales de la psicología en pacientes con trastornos depresivos. El problema identificado radicó en que los psicólogos, al momento de interpretar cuestionarios y pruebas psicológicas, aplican diversos criterios personales durante el análisis de resultados, lo cual puede generar subjetividad, inconsistencias y dificultades en la determinación del tipo de personalidad del paciente. Además, el procedimiento tradicional de evaluación suele ser lento, complejo y demandante, especialmente cuando se manejan grandes cantidades de información clínica.
La investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico cuantitativo, debido a que se buscó recopilar información objetiva y medible acerca de las dificultades existentes en los procesos tradicionales de evaluación psicológica. La población estuvo conformada por 29 profesionales de la psicología, quienes participaron proporcionando información relevante acerca de las problemáticas y necesidades presentes en el área de evaluación clínica. Como técnica de investigación se utilizó la encuesta, mientras que el instrumento aplicado fue el cuestionario, diseñado para conocer la percepción de los especialistas respecto a los métodos tradicionales de diagnóstico y las posibles ventajas de implementar un sistema automatizado.
Los resultados obtenidos permitieron evidenciar que, efectivamente, en las evaluaciones psicológicas influyen múltiples criterios personales por parte de los profesionales, lo cual puede afectar la objetividad y uniformidad de los diagnósticos. Asimismo, los participantes manifestaron que el proceso manual de interpretación de cuestionarios psicológicos resulta lento, dificultoso y requiere una considerable inversión de tiempo, especialmente cuando se evalúan pacientes con antecedentes depresivos complejos. Estos hallazgos confirmaron la necesidad de implementar una solución tecnológica que facilite el análisis psicológico y contribuya a mejorar la calidad de los procesos de evaluación.
Como base para el desarrollo del sistema se utilizó una batería psicológica automatizada denominada “Módulo DSM-IV”, adaptada por la Fundación para la Investigación en Psicoterapia y Personalidad. Esta batería constituye el núcleo principal del software, ya que permite evaluar diversos indicadores psicológicos relacionados con el tipo de personalidad del paciente. El instrumento automatizado está compuesto por 77 preguntas estructuradas con respuestas dicotómicas de verdadero y falso, facilitando así la recopilación y procesamiento de datos clínicos de forma rápida y organizada.
En cuanto al desarrollo tecnológico, el proyecto fue implementado utilizando el framework Laravel, una herramienta moderna y eficiente para el desarrollo de aplicaciones web. Laravel permitió estructurar el sistema de manera organizada, modular y segura, facilitando tanto la programación como el mantenimiento futuro de la aplicación. El entorno de funcionamiento del sistema es web, lo cual posibilita el acceso desde distintos dispositivos conectados a una red, mejorando la disponibilidad y facilidad de uso para los profesionales de la salud mental.
La arquitectura implementada corresponde a un modelo cliente-servidor, permitiendo que la información sea procesada y almacenada centralizadamente en un servidor mientras los usuarios acceden mediante interfaces web desde equipos clientes. Para la gestión y almacenamiento de datos se utilizó el sistema gestor de bases de datos MySQL, reconocido por su eficiencia, estabilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de información. Como servidor web se empleó Apache, mientras que el lenguaje de programación utilizado fue PHP, tecnologías ampliamente utilizadas en el desarrollo de aplicación web.
Finalmente se concluye que la automatización facilita el proceso de predicción de la personalidad, ahorrando tiempo y esfuerzo a los profesionales de la salud mental