RESUMEN:

Recientemente, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) realizó su examen de ingreso de aspirantes, un evento que ha colocado en el debate nacional la evaluación digital, el uso de inteligencia artificial (IA), la integridad académica y la justicia educativa.  En este trabajo se analiza dicha problemática desde un enfoque de derechos humanos y pensamiento crítico, a partir de revisión documental de notas periodísticas verificables, literatura especializada sobre supervisión automatizada de evaluaciones en línea (proctoring algorítmico) e integridad académica, y referentes normativos relativos al derecho a la educación. Puede afirmarse que la combinación de examen remoto, supervisión automatizada insuficiente, aplicación escalonada y acceso desigual a herramientas de IA generativa generó indicios plausibles de distorsión en las condiciones de competencia entre aspirantes, expresados en resultados atípicos, inflación de puntajes reportada por diversos medios y debilitamiento de la confianza institucional. El texto argumenta que el caso no debe entenderse sólo como un problema de fraude individual, sino como síntoma de un desajuste estructural entre tecnologías emergentes, diseño institucional y garantías de igualdad de oportunidades. Y, finalmente, se plantean escenarios prospectivos y criterios para una reforma de los mecanismos de admisión universitaria compatible con integridad académica, proporcionalidad tecnológica y protección de derechos.

Palabras clave: inteligencia artificial; derechos humanos; integridad académica; justicia educativa; evaluación en línea; examen de admisión.