RESUMEN:

El análisis automatizado de expresiones faciales mediante inteligencia artificial representa una alternativa innovadora para apoyar investigaciones relacionadas con el comportamiento emocional en contextos educativos. En este trabajo se presenta el desarrollo de una plataforma móvil diseñada para capturar, procesar y analizar expresiones faciales de estudiantes durante actividades académicas, integrando tecnologías de visión por computadora y servicios en la nube con el propósito de automatizar la obtención de información emocional y facilitar su consulta para futuras investigaciones. La solución fue desarrollada mediante una arquitectura cliente-servidor compuesta por una aplicación móvil en Flutter, un servicio web implementado en Node.js y Express, la biblioteca Face-api.js para el reconocimiento automático de expresiones faciales mediante modelos de aprendizaje profundo previamente entrenados, y Firebase para la autenticación de usuarios, almacenamiento de imágenes y sincronización de datos. Esta integración permitió realizar el procesamiento automático de imágenes y la generación de registros asociados a las emociones identificadas. Las pruebas funcionales realizadas con estudiantes universitarios demostraron la correcta integración de los componentes tecnológicos, el procesamiento eficiente de imágenes y la identificación automática de expresiones faciales básicas en tiempo real, evidenciando la factibilidad técnica de la plataforma para operar en escenarios educativos controlados. Como principal aportación, se presenta una plataforma tecnológica escalable que integra técnicas de inteligencia artificial y visión por computadora para automatizar el análisis de expresiones faciales, constituyendo una base para el desarrollo de futuras aplicaciones orientadas al estudio del comportamiento emocional, la analítica educativa y los sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones.  

 Palabras clave: inteligencia artificial, visión por computadora, reconocimiento de expresiones faciales, aplicación móvil, educación.